收集病患人口學特徵、病徵、生理訊號、基因圖譜、影像與檢查資料為建模基礎,以5D(Dynamic diagnostics, Devices and Drugs in combination with big Databases in Digital twins)結合人工智慧科技,模擬個人身體的生理狀態,建構一個醫療數位孿生,感測器收集的動態生理訊號,透過AI即時與數位孿生模型進行分析。在虛擬世界模擬新藥研發、治療的成果,預測潛在併發症與健康結果,協助真實世界中臨床醫師提供醫療決策支援與制定精準的個人化治療方案。實現 Participatory(參與)、Preventive(預防)、Predictive(預測)、Personalized(個人化)的精準(Precise)醫療服務。